Introducción
En un mundo dinámico como en el que estamos viviendo, donde la competencia es intensa y las expectativas de los clientes están en constante cambio, las empresas buscan constantemente formas innovadoras de mejorar la eficiencia, impulsar el crecimiento y crear experiencias únicas para sus clientes. La creciente relevancia de las aplicaciones de Inteligencia Artificial Generativa (GenAI) ha capturado nuestra atención e inspirado nuestra imaginación, demostrando ser una herramienta poderosa para alcanzar estos objetivos.
Alibaba Cloud, uno de los principales proveedores de servicios en la nube a nivel mundial, ofrece una plataforma robusta para estos fines llamada Alibaba Cloud Model Studio.
“La IA generativa no es solo una tecnología o un caso de negocio, es una parte clave de una sociedad en la que las personas y las máquinas trabajan juntas.” (Gartner®).
¿Qué es la IA Gererativa?
Ahora nos preguntamos, ¿Qué es exactamente la IA generativa?. La GenAI es un tipo de inteligencia artificial que puede crear nuevos contenidos e ideas, incluidas conversaciones, historias, imágenes, videos y música. Como toda la inteligencia artificial, la GenAI funciona con modelos de aprendizaje automático o Machine Learning. Sin embargo, la GenAI está impulsada por modelos muy pero muy grandes que están previamente entrenados en grandes colecciones de datos y se conocen comúnmente como modelos básicos o modelos fundacionales (FM). Los avances recientes en el aprendizaje automático han llevado al surgimiento de modelos fundacionales que contienen miles de millones de parámetros o variables.
Cuando hablamos de GenAI, aparecen conceptos que debemos tener en cuenta como:
- Modelos LLM: Un modelo LLM (Large Language Models) es un tipo de inteligencia artificial (IA) utilizado para llevar a cabo tareas relacionadas con el procesamiento del lenguaje natural. Estos modelos se entrenan con grandes volúmenes de texto y son capaces de interpretar y responder a preguntas escritas en un idioma específico. Los LLM se basan en técnicas de aprendizaje profundo, utilizando redes neuronales artificiales que consumen y procesan conjuntos de datos masivos. Gracias a este entrenamiento intensivo, pueden generar nuevas combinaciones de texto que imitan el lenguaje natural, basándose en los patrones y la información aprendida de sus datos de entrenamiento.
- RAG (Retrieval-Augmented Generation): RAG o generación aumentada por recuperación es un marco de inteligencia artificial que combina las ventajas de los sistemas tradicionales de recuperación de información (como las bases de datos) con las capacidades de los modelos generativos de lenguaje extenso (LLM). Al combinar este conocimiento adicional con sus propias habilidades lingüísticas, la IA puede escribir texto más preciso, actualizado y relevante para necesidades específicas.
Este diagrama ilustra el marco de generación aumentada por recuperación, donde:
- El usuario solicita el modelo de recuperación.
- El modelo de recuperación consulta las fuentes internas de la empresa (bases de conocimiento y sistemas empresariales) en busca de los documentos y conjuntos de datos más relevantes.
- El modelo de recuperación aumenta el mensaje original del usuario con información contextual adicional y lo pasa como entrada al modelo de generación (API LLM).
- El LLM utiliza el mensaje aumentado para generar una respuesta más informada y luego la envía al usuario.
Alibaba Cloud Model Studio
Como respuesta a esta evolución tecnológica, Alibaba Cloud ofrece un servicio llamado Alibaba Cloud Model Studio que es básicamente una plataforma integral creada específicamente para el desarrollo de la inteligencia artificial generativa. Actualmente ofrece acceso sencillo a modelos líderes del sector, como Qwen-Max, Qwen-Plus, Qwen-Turbo y la serie Qwen 2. Con este servicio, es posible personalizar estos modelos utilizando los datos de nuestra empresa o negocio, haciendo uso del framework de recuperación y generación aumentada (RAG) con un solo clic. Además, permite la creación de agentes de IA en unos pocos pasos y el desarrollo de aplicaciones de IA generativa (GenAI) que se pueden adaptar al negocio, sin la necesidad de preocuparse por la infraestructura subyacente ni por la potencia de cálculo que es ofrecida por Alibaba Cloud. Todo esto se realiza en una red de nube aislada, lo que reduce los riesgos relacionados con la privacidad.
El servicio se lanzo a inicios del mes de Julio de 2024 y está habilitado en la región de Singapur, pronto estará disponible en más regiones de Alibaba Cloud.
Beneficios de utilizar la IA Generativa de Alibaba Cloud:
- Acceso a tecnología avanzada: Alibaba Cloud ofrece acceso a las últimas tecnologías y algoritmos en IA generativa, permitiendo a las empresas mantenerse a la vanguardia de la innovación.
- Escalabilidad y flexibilidad: La capacidad de escalar recursos según las necesidades del proyecto asegura que las soluciones de IA Generativa puedan crecer y adaptarse sin problemas.
- Seguridad y confiabilidad: Con una infraestructura robusta y medidas de seguridad avanzadas, Alibaba Cloud garantiza la protección y confiabilidad de los datos y modelos generativos.
- Costo – eficiencia: Los servicios en la nube de Alibaba Cloud permiten a las empresas optimizar costos, pagando solo por los recursos que utilizan y evitando grandes inversiones en infraestructura física.
Modelo LLC Qwen (Tongyi Qianwen)
Qwen es una serie de modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) desarrollados de forma independiente por Alibaba Cloud. Qwen puede comprender y analizar las entradas de lenguaje natural de los usuarios para brindarles servicios y asistencia en diferentes campos y tareas.
La serie Qwen utiliza sus potentes capacidades de procesamiento de lenguaje para brindar a los usuarios una experiencia de servicio de lenguaje inteligente y eficiente. Sus capacidades incluyen, entre otras, creación de texto, servicios de traducción y simulación de diálogos. La serie Qwen es adecuada para los siguientes escenarios:
- Creación de textos: escribe historias, documentos oficiales, correos electrónicos, guiones y poemas.
- Procesamiento de texto: procesa el texto y lo resume.
- Asistencia en programación: escribe y optimiza código.
- Traducción: proporciona traducciones en varios idiomas, como inglés, japonés, francés y español.
- Simulación de diálogo: participa en juegos de roles para diálogos interactivos.
- Visualización de datos: crea gráficos y visualiza datos.
Actualmente existe 3 versiones del modelo LLM Qwen:
- Qwen-Turbo: Este modelo es un modelo de lenguaje ultra grande que admite múltiples idiomas de entrada, como chino e inglés.
- Qwen-Plus: Este modelo es una versión mejorada de Qwen-Turbo y admite múltiples idiomas de entrada, como chino e inglés.
- Qwen-Max: Este modelo es un modelo de lenguaje ultragrande a escala de cien mil millones de parámetros y admite varios idiomas de entrada, como chino e inglés. Este modelo se actualiza periódicamente con versiones continuas.
Alibaba Colud Model Studio adicionalmente ofrece modelos de código abierto que admiten una gran cantidad de parámetros, como 1.800 millones, 7.000 millones, 14.000 millones y 72.000 millones, que son los siguientes:
- Qwen1.5-110B-Chat
- Qwen1.5-72B-Chat
- Qwen1.5-32B-Chat
- Qwen1.5-14B-Chat
- Qwen1.5-7B-Chat
Conclusión
La IA generativa está revolucionando la forma en que las empresas crean y utilizan contenido, brindando nuevas oportunidades para la innovación y la creatividad. Alibaba Cloud, con su infraestructura avanzada y herramientas de desarrollo de IA, ofrece una plataforma óptima para explorar y aprovechar el potencial de la IA generativa. Al utilizar los recursos de Alibaba Cloud, las empresas pueden desarrollar soluciones generativas de gran impacto, mejorando su capacidad para competir y prosperar en un mercado cada vez más competitivo.
Recursos
Consulte los siguientes recursos para obtener más información sobre el servicio de Alibaba Cloud Model Studio:
- Alibaba Cloud Model Studio
- YouTube – Introducción Alibaba Cloud Model Studio
- Blog – Alibaba Cloud
- Alibaba Cloud Model Studio – Developer Reference
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Espero sea de utilidad !!!
Saludos,
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