{"id":2967,"date":"2023-07-10T16:24:20","date_gmt":"2023-07-10T21:24:20","guid":{"rendered":"https:\/\/wiki-cloud.co\/?p=2967"},"modified":"2023-07-11T11:15:53","modified_gmt":"2023-07-11T16:15:53","slug":"exploring-amazon-aurora-next-generation-relational-database","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/wiki-cloud.co\/es\/2023\/07\/exploring-amazon-aurora-next-generation-relational-database\/","title":{"rendered":"Explorando Amazon Aurora: La base de datos relacional de pr\u00f3xima generaci\u00f3n"},"content":{"rendered":"\n<p style=\"text-align: justify;\">En la actualidad, contamos con diversas opciones para alojar bases de datos, donde tenemos un primer escenario que ser&iacute;a nuestro datacenter corporativo u on-premises donde contamos con una infraestructura a nivel de hardware, servidores, redes, etc y all&iacute; instalamos y configuramos nuestro motor de base de datos y creamos una o muchas instancias de nuestro motor de base de datos donde finalmente creamos o migramos nuestras bases de datos corporativas. Sin embargo, este enfoque puede tener implicaciones significativas en t&eacute;rminos de rendimiento, operatividad y costos, y en actualidad se realizan muchas implementaciones de este tipo.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Una vez aparece el concepto de virtualizaci&oacute;n y posteriormente el de la nube, surge un segundo escenario que combina ambas tecnolog&iacute;as (Virtualizaci&oacute;n &amp; Cloud) donde a trav&eacute;s de un proveedor de nube como AWS podemos crear y configurar m&aacute;quinas virtuales y es all&iacute; donde instalamos y configuramos nuestro motor de bases de datos y alojamos nuestras bases de datos corporativas, donde finalmente nos olvidamos de adquirir hardware costoso y podemos adquirir los beneficios que nos provee la nube de AWS como escalabilidad y la elasticidad. Este escenario tambi&eacute;n lo conocemos como Infraestructura como servicio (IaaS).<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Las tecnolog&iacute;as de nube de AWS siguen evolucionando y surge un tercer escenario que utiliza toda la magia de la nube y es lo conocemos como plataforma como servicio (PaaS), donde AWS provee soluciones nativas de nube y en el caso de las bases de datos es lo que conocemos como bases de datos como servicio, brind&aacute;ndonos muchos beneficios como elimin&aacute;ndonos la necesidad de administrar hardware y sistemas operativos ya que esto lo vendr&iacute;a realizando AWS. Adicional a este beneficio no tenemos que preocuparnos por el aprovisionamiento de recursos, por planificar la capacidad, por el mantenimiento del hardware, por la instalaci&oacute;n de parches o actualizaciones ya que AWS hace todo esto por nosotros y nos ayuda con muchas otras tareas lo que se traduce en una mayor eficiencia y rendimiento de las bases de datos.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/wiki-cloud.co\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/article_image_exploring_aws_aurora_next_generation_relational_database_01.png\" width=\"1280\" height=\"720\" \/><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Entrando ya en contexto, en este art&iacute;culo nos concentraremos en el servicio nativo de base de datos relacional de AWS llamado Amazon Aurora.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Amazon Aurora es un servicio nativo de bases de datos relacional desarrollado por AWS en Octubre de 2014, que se encuentra disponible bajo el esquema de bases de datos relaciones (RDS). Cuando se lanzo el servicio al mercado, AWS ofreci&oacute; inicialmente un servicio compatible con <strong>MySQL<\/strong> y a medida que el servicio fue evolucionando, en Octubre de 2017 agrego la compatibilidad con <strong>PostgreSQL, <\/strong>teniendo dos sistemas de gesti&oacute;n de bases de datos de c&oacute;digo abierto ampliamente utilizados. Con esta compatibilidad Amazon Aurora puede ofrecer hasta cinco veces el rendimiento de MySQL y hasta tres veces el rendimiento de PostgreSQL sin necesidad de realizar mayores cambios en su configuraci&oacute;n.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/wiki-cloud.co\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/article_image_exploring_aws_aurora_next_generation_relational_database_02.gif\" alt=\"\" width=\"1280\" height=\"720\" \/><\/p>\n<p>Durante esta evoluci&oacute;n a parte de la compatibilidad con MySQL y PostgreSQL, se incluyeron caracter&iacute;sticas relevantes como:<\/p>\n<ul>\n<li>Aurora Fast Cloning (copia en escritura) que permite a los clientes crear copias de sus bases de datos. Agosto 2017.<\/li>\n<li>Aurora Backtrack, que permite a los desarrolladores rebobinar cl&uacute;steres de bases de datos sin crear uno nuevo. Mayo 2018.<\/li>\n<li>Versi&oacute;n de Aurora sin servidor. Agosto 2018.<\/li>\n<li>Habilitar la posibilidad de detener e iniciar clusters de Amazon Aurora. Septiembre 2018.<\/li>\n<\/ul>\n<p style=\"text-align: justify;\"><strong>&iquest;Por qu&eacute; AWS desarrollo Amazon Aurora?<\/strong><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">La raz&oacute;n principal del porque AWS desarrollo Amazon Aurora, era la de afrontar los desaf&iacute;os comunes que tienen las bases de datos relacionales tradicionales en t&eacute;rminos de rendimiento, escalabilidad y disponibilidad, donde el objetivo principal es proporcionar a los clientes una soluci&oacute;n de base de datos relacional altamente escalable, duradera y de alto rendimiento en la nube.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Este desaf&iacute;o motiv&oacute; a los desarrolladores de AWS para crear Amazon Aurora, a lo cual se unieron otros desaf&iacute;os como reducir el tiempo de inactividad durante las actualizaciones, mejorar los problemas de rendimiento con cargas de trabajo intensivas y mejorar la dificultad para escalar en funci&oacute;n de la demanda con la finalidad de brindar una experiencia de usuario sin interrupciones aprovechando la potencia de la infraestructura de la nube de AWS.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Este esfuerzo se reflej&oacute; en una soluci&oacute;n que ofrece una mayor capacidad de rendimiento y escalabilidad, al tiempo que garantizara una alta disponibilidad y durabilidad de los datos.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><strong>Caracter&iacute;sticas y beneficios de Amazon Aurora<\/strong><\/p>\n<ul style=\"text-align: justify;\">\n<li><strong>Un rendimiento hasta 5 veces superior al de MySQL y 3 veces superior al de PostgreSQL<\/strong>: Aurora utiliza una variedad de t&eacute;cnicas de software y hardware para garantizar que el motor de base de datos pueda utilizar completamente el proceso, la memoria y las redes disponibles.<\/li>\n<li><strong>Configuraci&oacute;n sin servidor:<\/strong> es una configuraci&oacute;n de escalado autom&aacute;tico bajo demanda, en la que las bases de datos se inician, se apagan y escalan autom&aacute;ticamente la capacidad hacia arriba o hacia abajo en funci&oacute;n de las necesidades de las aplicaciones.<\/li>\n<li><strong>Escalado autom&aacute;tico de almacenamiento:<\/strong> Amazon Aurora escala autom&aacute;ticamente la E\/S para satisfacer las necesidades de las aplicaciones m&aacute;s exigentes. Tambi&eacute;n aumenta el tama&ntilde;o del volumen de la base de datos a medida que crecen las necesidades de almacenamiento. El volumen se expande en incrementos de 10 GB hasta un m&aacute;ximo de 128 TiB.<\/li>\n<li><strong>Implementaciones Multi-AZ con r&eacute;plicas de Amazon Aurora:<\/strong> En caso de error de instancia, Amazon Aurora utiliza la tecnolog&iacute;a Multi-AZ de Amazon RDS para automatizar la conmutaci&oacute;n por error a una de las hasta 15 r&eacute;plicas de Aurora que ha creado en tres zonas de disponibilidad.<\/li>\n<li><strong>Base de datos global de Amazon Aurora:<\/strong> Para las aplicaciones distribuidas globalmente, se puede utilizar una base de datos global de Aurora, donde una sola base de datos de Aurora puede abarcar varias regiones de AWS para permitir lecturas locales r&aacute;pidas y una r&aacute;pida recuperaci&oacute;n ante desastres.<\/li>\n<li><strong>Copias de seguridad autom&aacute;ticas, continuas e incrementales y restauraci&oacute;n puntual<\/strong>: La capacidad de copia de seguridad de Amazon Aurora permite la recuperaci&oacute;n a un momento dado de la instancia. Esto permite restaurar la base de datos a cualquier segundo durante su per&iacute;odo de retenci&oacute;n, hasta los &uacute;ltimos 5 minutos. El per&iacute;odo de retenci&oacute;n autom&aacute;tica de la copia de seguridad se puede configurar hasta 35 d&iacute;as.<\/li>\n<li><strong>Integraci&oacute;n con el ecosistema de AWS:<\/strong> Amazon Aurora se integra f&aacute;cilmente con otros servicios de AWS, lo que facilita la construcci&oacute;n de aplicaciones escalables y altamente disponibles. Se puede combinar con servicios como Amazon RDS, AWS Lambda, Amazon CloudWatch, entre otros, para obtener una soluci&oacute;n completa y optimizada en la nube.<\/li>\n<li><strong>Administraci&oacute;n simplificada:<\/strong> AWS se encarga de tareas de administraci&oacute;n como el aprovisionamiento de recursos, el mantenimiento del hardware, las copias de seguridad y las actualizaciones de software. Esto permite a los usuarios enfocarse en las aplicaciones y en los datos, sin tener que preocuparse por la infraestructura subyacente.<\/li>\n<li><strong>Costos optimizados:<\/strong> Amazon Aurora ofrece un rendimiento superior a las bases de datos tradicionales a un costo significativamente menor. Adem&aacute;s, la capacidad de escalar hacia arriba o hacia abajo seg&uacute;n la demanda permite un uso eficiente de los recursos y una mayor optimizaci&oacute;n de costos.<\/li>\n<\/ul>\n<p style=\"text-align: justify;\"><strong>Arquitectura de Amazon Aurora<\/strong><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">La arquitectura b&aacute;sica de Amazon Aurora comprende un cl&uacute;ster de base de datos de Amazon Aurora, que consiste en una colecci&oacute;n de instancias de base de datos que funcionan juntas para proporcionar redundancia, disponibilidad y rendimiento mejorado. El cl&uacute;ster de base de datos de Amazon Aurora est&aacute; dise&ntilde;ado para ser compatible con MySQL y PostgreSQL, y ofrece una compatibilidad nativa con estas bases de datos, lo que facilita la migraci&oacute;n de aplicaciones existentes. El cl&uacute;ster de Aurora est&aacute; compuesto por los siguientes componentes:<\/p>\n<ul style=\"text-align: justify;\">\n<li><strong>Instancias de base de datos:<\/strong> Existen dos tipos de instancias o nodos que son la instancia de base de datos principal que admite operaciones de lectura y escritura y realiza todas las modificaciones de los datos en el volumen de cl&uacute;ster.<\/li>\n<li><strong>Replicas:<\/strong> Son instancias de base de datos de Amazon Aurora que se conectan al mismo volumen de almacenamiento que la instancia de base de datos principal pero solo admite operaciones de lectura.<\/li>\n<li><strong>Volumen de cl&uacute;ster:<\/strong> Un&nbsp;volumen de cl&uacute;ster&nbsp;de Aurora es un volumen de almacenamiento de base de datos virtual que abarca varias zonas de disponibilidad, de modo que una de esas zonas tiene una copia de los datos del cl&uacute;ster de bases de datos, lo que garantiza una alta velocidad de lectura y escritura con baja latencia.<\/li>\n<\/ul>\n<p style=\"text-align: justify;\">Cada cl&uacute;ster de bases de datos Aurora debe tener una instancia de base de datos principal y puede tener hasta 15 instancias de base de datos de r&eacute;plica.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">De acuerdo con esta estructura, un cl&uacute;ster de Amazon Aurora muestra claramente la separaci&oacute;n de la capacidad inform&aacute;tica y el almacenamiento.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Una de las caracter&iacute;sticas distintivas de Amazon Aurora DB Cl&uacute;steres es su arquitectura distribuida y su replicaci&oacute;n autom&aacute;tica y sincr&oacute;nica en m&uacute;ltiples zonas de disponibilidad.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/wiki-cloud.co\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/article_image_exploring_aws_aurora_next_generation_relational_database_03.gif\" width=\"1280\" height=\"720\" \/><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><strong>Conclusi&oacute;n<\/strong><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">En resumen, AWS desarroll&oacute; Amazon Aurora para proporcionar a los clientes una base de datos relacional altamente eficiente, escalable y confiable en la nube, que pudiera superar los desaf&iacute;os comunes asociados con las bases de datos tradicionales. Amazon Aurora brinda beneficios como alto rendimiento, escalabilidad autom&aacute;tica, alta disponibilidad, administraci&oacute;n simplificada, compatibilidad con MySQL y PostgreSQL, integraci&oacute;n con el ecosistema de AWS y costos optimizados, lo que la convierte en una opci&oacute;n atractiva para muchas aplicaciones y empresas que buscan una base de datos confiable y eficiente en la nube.<\/p>\n<p><strong>Capa gratuita de base de datos de AWS<\/strong><\/p>\n<table border=\"0\">\n<tbody>\n<tr>\n<td>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/secureservercdn.net\/166.62.107.20\/6j3.fdf.myftpupload.com\/wp-content\/uploads\/2021\/09\/article_image_aws_database_services_18.png\" width=\"775\" height=\"635\" \/><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p style=\"text-align: justify;\">La capa gratuita de AWS ofrece a los usuarios la oportunidad de explorar productos de forma gratuita, con ofertas que incluyen productos que siempre son gratuitos, gratuitos durante 12 meses y pruebas gratuitas a corto plazo. AWS ofrece la selecci&oacute;n m&aacute;s amplia de bases de datos especialmente dise&ntilde;adas, lo que le permite ahorrar, crecer e innovar m&aacute;s r&aacute;pido.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Cree soluciones de bases de datos utilizando <a href=\"https:\/\/aws.amazon.com\/es\/free\/database\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">estas ofertas de productos<\/a> de la capa gratuita de AWS.<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p>Para obtener informaci&oacute;n actualizada de los servicios de base de datos de AWS los invito a seguir su p&aacute;gina &#8220;<a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/showcase\/aws-databases\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">AWS Databases &amp; Analytics<\/a>&#8221; en Linkedin.<\/p>\n<p>Espero esta informaci&oacute;n sea de utilidad.<\/p>\n<p>Saludos,<\/p>\n\n\n\n<p><strong>S\u00edguenos:<\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>En la actualidad, contamos con diversas opciones para alojar bases de datos, donde tenemos un primer escenario que ser&iacute;a nuestro datacenter corporativo u on-premises<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":2971,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_coblocks_attr":"","_coblocks_dimensions":"","_coblocks_responsive_height":"","_coblocks_accordion_ie_support":"","footnotes":""},"categories":[78,85],"tags":[],"class_list":["post-2967","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-aws","category-database"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v27.6 - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-wordpress\/ -->\n<title>Explorando Amazon Aurora: La base de datos relacional de pr\u00f3xima generaci\u00f3n - Wiki Cloud<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Amazon Aurora es un servicio nativo de bases de datos relacional desarrollado por AWS en Octubre de 2014, que se encuentra disponible bajo el esquema de bases de datos relaciones (RDS). Cuando se lanzo el servicio al mercado, AWS ofreci\u00f3 inicialmente un servicio compatible con MySQL y a medida que el servicio fue evolucionando, en Octubre de 2017 agrego la compatibilidad con PostgreSQL, teniendo dos sistemas de gesti\u00f3n de bases de datos de c\u00f3digo abierto ampliamente utilizados. Con esta compatibilidad Amazon Aurora puede ofrecer hasta cinco veces el rendimiento de MySQL y hasta tres veces el rendimiento de PostgreSQL sin necesidad de realizar mayores cambios en su configuraci\u00f3n.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"noindex, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"es_ES\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Explorando Amazon Aurora: La base de datos relacional de pr\u00f3xima generaci\u00f3n - Wiki Cloud\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Amazon Aurora es un servicio nativo de bases de datos relacional desarrollado por AWS en Octubre de 2014, que se encuentra disponible bajo el esquema de bases de datos relaciones (RDS). Cuando se lanzo el servicio al mercado, AWS ofreci\u00f3 inicialmente un servicio compatible con MySQL y a medida que el servicio fue evolucionando, en Octubre de 2017 agrego la compatibilidad con PostgreSQL, teniendo dos sistemas de gesti\u00f3n de bases de datos de c\u00f3digo abierto ampliamente utilizados. Con esta compatibilidad Amazon Aurora puede ofrecer hasta cinco veces el rendimiento de MySQL y hasta tres veces el rendimiento de PostgreSQL sin necesidad de realizar mayores cambios en su configuraci\u00f3n.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/wiki-cloud.co\/es\/2023\/07\/exploring-amazon-aurora-next-generation-relational-database\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Wiki Cloud\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-10T21:24:20+00:00\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2023-07-11T16:15:53+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/wiki-cloud.co\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/article_coverpage_exploring_aws_aurora_next_generation_relational_database_780x400.png\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"780\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"400\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/png\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"John Bulla\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Escrito por\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"John Bulla\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Tiempo de lectura\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"9 minutos\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\\\/\\\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"Article\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/wiki-cloud.co\\\/es\\\/2023\\\/07\\\/exploring-amazon-aurora-next-generation-relational-database\\\/#article\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/wiki-cloud.co\\\/es\\\/2023\\\/07\\\/exploring-amazon-aurora-next-generation-relational-database\\\/\"},\"author\":{\"name\":\"John Bulla\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/wiki-cloud.co\\\/es\\\/#\\\/schema\\\/person\\\/b73ea518d1f5e5fc1dba6f6fadb1e0ed\"},\"headline\":\"Explorando Amazon Aurora: La base de datos relacional de pr\u00f3xima generaci\u00f3n\",\"datePublished\":\"2023-07-10T21:24:20+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-11T16:15:53+00:00\",\"mainEntityOfPage\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/wiki-cloud.co\\\/es\\\/2023\\\/07\\\/exploring-amazon-aurora-next-generation-relational-database\\\/\"},\"wordCount\":1856,\"commentCount\":0,\"publisher\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/wiki-cloud.co\\\/es\\\/#\\\/schema\\\/person\\\/b73ea518d1f5e5fc1dba6f6fadb1e0ed\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/wiki-cloud.co\\\/es\\\/2023\\\/07\\\/exploring-amazon-aurora-next-generation-relational-database\\\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\\\/\\\/wiki-cloud.co\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2023\\\/07\\\/article_coverpage_exploring_aws_aurora_next_generation_relational_database_780x400.png\",\"articleSection\":[\"AWS\",\"Database\"],\"inLanguage\":\"es-CO\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"CommentAction\",\"name\":\"Comment\",\"target\":[\"https:\\\/\\\/wiki-cloud.co\\\/es\\\/2023\\\/07\\\/exploring-amazon-aurora-next-generation-relational-database\\\/#respond\"]}]},{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/wiki-cloud.co\\\/es\\\/2023\\\/07\\\/exploring-amazon-aurora-next-generation-relational-database\\\/\",\"url\":\"https:\\\/\\\/wiki-cloud.co\\\/es\\\/2023\\\/07\\\/exploring-amazon-aurora-next-generation-relational-database\\\/\",\"name\":\"Explorando Amazon Aurora: La base de datos relacional de pr\u00f3xima generaci\u00f3n - Wiki Cloud\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/wiki-cloud.co\\\/es\\\/#website\"},\"primaryImageOfPage\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/wiki-cloud.co\\\/es\\\/2023\\\/07\\\/exploring-amazon-aurora-next-generation-relational-database\\\/#primaryimage\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/wiki-cloud.co\\\/es\\\/2023\\\/07\\\/exploring-amazon-aurora-next-generation-relational-database\\\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\\\/\\\/wiki-cloud.co\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2023\\\/07\\\/article_coverpage_exploring_aws_aurora_next_generation_relational_database_780x400.png\",\"datePublished\":\"2023-07-10T21:24:20+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-11T16:15:53+00:00\",\"description\":\"Amazon Aurora es un servicio nativo de bases de datos relacional desarrollado por AWS en Octubre de 2014, que se encuentra disponible bajo el esquema de bases de datos relaciones (RDS). Cuando se lanzo el servicio al mercado, AWS ofreci\u00f3 inicialmente un servicio compatible con MySQL y a medida que el servicio fue evolucionando, en Octubre de 2017 agrego la compatibilidad con PostgreSQL, teniendo dos sistemas de gesti\u00f3n de bases de datos de c\u00f3digo abierto ampliamente utilizados. Con esta compatibilidad Amazon Aurora puede ofrecer hasta cinco veces el rendimiento de MySQL y hasta tres veces el rendimiento de PostgreSQL sin necesidad de realizar mayores cambios en su configuraci\u00f3n.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/wiki-cloud.co\\\/es\\\/2023\\\/07\\\/exploring-amazon-aurora-next-generation-relational-database\\\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"es-CO\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\\\/\\\/wiki-cloud.co\\\/es\\\/2023\\\/07\\\/exploring-amazon-aurora-next-generation-relational-database\\\/\"]}]},{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"es-CO\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/wiki-cloud.co\\\/es\\\/2023\\\/07\\\/exploring-amazon-aurora-next-generation-relational-database\\\/#primaryimage\",\"url\":\"https:\\\/\\\/wiki-cloud.co\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2023\\\/07\\\/article_coverpage_exploring_aws_aurora_next_generation_relational_database_780x400.png\",\"contentUrl\":\"https:\\\/\\\/wiki-cloud.co\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2023\\\/07\\\/article_coverpage_exploring_aws_aurora_next_generation_relational_database_780x400.png\",\"width\":780,\"height\":400},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/wiki-cloud.co\\\/es\\\/2023\\\/07\\\/exploring-amazon-aurora-next-generation-relational-database\\\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Home\",\"item\":\"https:\\\/\\\/wiki-cloud.co\\\/es\\\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Explorando Amazon Aurora: La base de datos relacional de pr\u00f3xima generaci\u00f3n\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/wiki-cloud.co\\\/es\\\/#website\",\"url\":\"https:\\\/\\\/wiki-cloud.co\\\/es\\\/\",\"name\":\"Wiki Cloud\",\"description\":\"All about the cloud world\",\"publisher\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/wiki-cloud.co\\\/es\\\/#\\\/schema\\\/person\\\/b73ea518d1f5e5fc1dba6f6fadb1e0ed\"},\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\\\/\\\/wiki-cloud.co\\\/es\\\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":{\"@type\":\"PropertyValueSpecification\",\"valueRequired\":true,\"valueName\":\"search_term_string\"}}],\"inLanguage\":\"es-CO\"},{\"@type\":[\"Person\",\"Organization\"],\"@id\":\"https:\\\/\\\/wiki-cloud.co\\\/es\\\/#\\\/schema\\\/person\\\/b73ea518d1f5e5fc1dba6f6fadb1e0ed\",\"name\":\"John Bulla\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"es-CO\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/wiki-cloud.co\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2020\\\/06\\\/logo_wiki_cloud_400x130.png\",\"url\":\"https:\\\/\\\/wiki-cloud.co\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2020\\\/06\\\/logo_wiki_cloud_400x130.png\",\"contentUrl\":\"https:\\\/\\\/wiki-cloud.co\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2020\\\/06\\\/logo_wiki_cloud_400x130.png\",\"width\":400,\"height\":131,\"caption\":\"John Bulla\"},\"logo\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/wiki-cloud.co\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2020\\\/06\\\/logo_wiki_cloud_400x130.png\"},\"sameAs\":[\"https:\\\/\\\/wiki-cloud.co\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Explorando Amazon Aurora: La base de datos relacional de pr\u00f3xima generaci\u00f3n - Wiki Cloud","description":"Amazon Aurora es un servicio nativo de bases de datos relacional desarrollado por AWS en Octubre de 2014, que se encuentra disponible bajo el esquema de bases de datos relaciones (RDS). Cuando se lanzo el servicio al mercado, AWS ofreci\u00f3 inicialmente un servicio compatible con MySQL y a medida que el servicio fue evolucionando, en Octubre de 2017 agrego la compatibilidad con PostgreSQL, teniendo dos sistemas de gesti\u00f3n de bases de datos de c\u00f3digo abierto ampliamente utilizados. Con esta compatibilidad Amazon Aurora puede ofrecer hasta cinco veces el rendimiento de MySQL y hasta tres veces el rendimiento de PostgreSQL sin necesidad de realizar mayores cambios en su configuraci\u00f3n.","robots":{"index":"noindex","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"og_locale":"es_ES","og_type":"article","og_title":"Explorando Amazon Aurora: La base de datos relacional de pr\u00f3xima generaci\u00f3n - Wiki Cloud","og_description":"Amazon Aurora es un servicio nativo de bases de datos relacional desarrollado por AWS en Octubre de 2014, que se encuentra disponible bajo el esquema de bases de datos relaciones (RDS). Cuando se lanzo el servicio al mercado, AWS ofreci\u00f3 inicialmente un servicio compatible con MySQL y a medida que el servicio fue evolucionando, en Octubre de 2017 agrego la compatibilidad con PostgreSQL, teniendo dos sistemas de gesti\u00f3n de bases de datos de c\u00f3digo abierto ampliamente utilizados. Con esta compatibilidad Amazon Aurora puede ofrecer hasta cinco veces el rendimiento de MySQL y hasta tres veces el rendimiento de PostgreSQL sin necesidad de realizar mayores cambios en su configuraci\u00f3n.","og_url":"https:\/\/wiki-cloud.co\/es\/2023\/07\/exploring-amazon-aurora-next-generation-relational-database\/","og_site_name":"Wiki Cloud","article_published_time":"2023-07-10T21:24:20+00:00","article_modified_time":"2023-07-11T16:15:53+00:00","og_image":[{"width":780,"height":400,"url":"https:\/\/wiki-cloud.co\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/article_coverpage_exploring_aws_aurora_next_generation_relational_database_780x400.png","type":"image\/png"}],"author":"John Bulla","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Escrito por":"John Bulla","Tiempo de lectura":"9 minutos"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"Article","@id":"https:\/\/wiki-cloud.co\/es\/2023\/07\/exploring-amazon-aurora-next-generation-relational-database\/#article","isPartOf":{"@id":"https:\/\/wiki-cloud.co\/es\/2023\/07\/exploring-amazon-aurora-next-generation-relational-database\/"},"author":{"name":"John Bulla","@id":"https:\/\/wiki-cloud.co\/es\/#\/schema\/person\/b73ea518d1f5e5fc1dba6f6fadb1e0ed"},"headline":"Explorando Amazon Aurora: La base de datos relacional de pr\u00f3xima generaci\u00f3n","datePublished":"2023-07-10T21:24:20+00:00","dateModified":"2023-07-11T16:15:53+00:00","mainEntityOfPage":{"@id":"https:\/\/wiki-cloud.co\/es\/2023\/07\/exploring-amazon-aurora-next-generation-relational-database\/"},"wordCount":1856,"commentCount":0,"publisher":{"@id":"https:\/\/wiki-cloud.co\/es\/#\/schema\/person\/b73ea518d1f5e5fc1dba6f6fadb1e0ed"},"image":{"@id":"https:\/\/wiki-cloud.co\/es\/2023\/07\/exploring-amazon-aurora-next-generation-relational-database\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/wiki-cloud.co\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/article_coverpage_exploring_aws_aurora_next_generation_relational_database_780x400.png","articleSection":["AWS","Database"],"inLanguage":"es-CO","potentialAction":[{"@type":"CommentAction","name":"Comment","target":["https:\/\/wiki-cloud.co\/es\/2023\/07\/exploring-amazon-aurora-next-generation-relational-database\/#respond"]}]},{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/wiki-cloud.co\/es\/2023\/07\/exploring-amazon-aurora-next-generation-relational-database\/","url":"https:\/\/wiki-cloud.co\/es\/2023\/07\/exploring-amazon-aurora-next-generation-relational-database\/","name":"Explorando Amazon Aurora: La base de datos relacional de pr\u00f3xima generaci\u00f3n - Wiki Cloud","isPartOf":{"@id":"https:\/\/wiki-cloud.co\/es\/#website"},"primaryImageOfPage":{"@id":"https:\/\/wiki-cloud.co\/es\/2023\/07\/exploring-amazon-aurora-next-generation-relational-database\/#primaryimage"},"image":{"@id":"https:\/\/wiki-cloud.co\/es\/2023\/07\/exploring-amazon-aurora-next-generation-relational-database\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/wiki-cloud.co\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/article_coverpage_exploring_aws_aurora_next_generation_relational_database_780x400.png","datePublished":"2023-07-10T21:24:20+00:00","dateModified":"2023-07-11T16:15:53+00:00","description":"Amazon Aurora es un servicio nativo de bases de datos relacional desarrollado por AWS en Octubre de 2014, que se encuentra disponible bajo el esquema de bases de datos relaciones (RDS). Cuando se lanzo el servicio al mercado, AWS ofreci\u00f3 inicialmente un servicio compatible con MySQL y a medida que el servicio fue evolucionando, en Octubre de 2017 agrego la compatibilidad con PostgreSQL, teniendo dos sistemas de gesti\u00f3n de bases de datos de c\u00f3digo abierto ampliamente utilizados. Con esta compatibilidad Amazon Aurora puede ofrecer hasta cinco veces el rendimiento de MySQL y hasta tres veces el rendimiento de PostgreSQL sin necesidad de realizar mayores cambios en su configuraci\u00f3n.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/wiki-cloud.co\/es\/2023\/07\/exploring-amazon-aurora-next-generation-relational-database\/#breadcrumb"},"inLanguage":"es-CO","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/wiki-cloud.co\/es\/2023\/07\/exploring-amazon-aurora-next-generation-relational-database\/"]}]},{"@type":"ImageObject","inLanguage":"es-CO","@id":"https:\/\/wiki-cloud.co\/es\/2023\/07\/exploring-amazon-aurora-next-generation-relational-database\/#primaryimage","url":"https:\/\/wiki-cloud.co\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/article_coverpage_exploring_aws_aurora_next_generation_relational_database_780x400.png","contentUrl":"https:\/\/wiki-cloud.co\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/article_coverpage_exploring_aws_aurora_next_generation_relational_database_780x400.png","width":780,"height":400},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/wiki-cloud.co\/es\/2023\/07\/exploring-amazon-aurora-next-generation-relational-database\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Home","item":"https:\/\/wiki-cloud.co\/es\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Explorando Amazon Aurora: La base de datos relacional de pr\u00f3xima generaci\u00f3n"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/wiki-cloud.co\/es\/#website","url":"https:\/\/wiki-cloud.co\/es\/","name":"Wiki Cloud","description":"All about the cloud world","publisher":{"@id":"https:\/\/wiki-cloud.co\/es\/#\/schema\/person\/b73ea518d1f5e5fc1dba6f6fadb1e0ed"},"potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/wiki-cloud.co\/es\/?s={search_term_string}"},"query-input":{"@type":"PropertyValueSpecification","valueRequired":true,"valueName":"search_term_string"}}],"inLanguage":"es-CO"},{"@type":["Person","Organization"],"@id":"https:\/\/wiki-cloud.co\/es\/#\/schema\/person\/b73ea518d1f5e5fc1dba6f6fadb1e0ed","name":"John Bulla","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"es-CO","@id":"https:\/\/wiki-cloud.co\/wp-content\/uploads\/2020\/06\/logo_wiki_cloud_400x130.png","url":"https:\/\/wiki-cloud.co\/wp-content\/uploads\/2020\/06\/logo_wiki_cloud_400x130.png","contentUrl":"https:\/\/wiki-cloud.co\/wp-content\/uploads\/2020\/06\/logo_wiki_cloud_400x130.png","width":400,"height":131,"caption":"John Bulla"},"logo":{"@id":"https:\/\/wiki-cloud.co\/wp-content\/uploads\/2020\/06\/logo_wiki_cloud_400x130.png"},"sameAs":["https:\/\/wiki-cloud.co"]}]}},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/wiki-cloud.co\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2967","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/wiki-cloud.co\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/wiki-cloud.co\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/wiki-cloud.co\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/wiki-cloud.co\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=2967"}],"version-history":[{"count":6,"href":"https:\/\/wiki-cloud.co\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2967\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":2982,"href":"https:\/\/wiki-cloud.co\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2967\/revisions\/2982"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/wiki-cloud.co\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/2971"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/wiki-cloud.co\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=2967"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/wiki-cloud.co\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=2967"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/wiki-cloud.co\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=2967"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}