{"id":3063,"date":"2023-10-22T09:30:39","date_gmt":"2023-10-22T14:30:39","guid":{"rendered":"https:\/\/wiki-cloud.co\/?p=3063"},"modified":"2023-10-22T09:30:40","modified_gmt":"2023-10-22T14:30:40","slug":"discovering-the-power-of-generative-ai-on-aws","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/wiki-cloud.co\/es\/2023\/10\/discovering-the-power-of-generative-ai-on-aws\/","title":{"rendered":"Descubriendo el poder de la IA Generativa en AWS"},"content":{"rendered":"\n<h3><strong>Introducci&oacute;n<\/strong><\/h3>\n<p style=\"text-align: justify;\">En la actualidad, hemos sido testigos de la creciente relevancia de las aplicaciones de <strong>Inteligencia Artificial Generativa (GenAI)<\/strong> que han capturado nuestra atenci&oacute;n e inspirado nuestra imaginaci&oacute;n. Estas nuevas aplicaciones representan un punto de inflexi&oacute;n para la <strong>Inteligencia Artificial (IA)<\/strong> y el aprendizaje autom&aacute;tico o <strong>Machine Learning (ML)<\/strong>. Este cambio de paradigma de IA y ML se viene trabajando desde varios a&ntilde;os atr&aacute;s y ha experimentado un impulso significativo gracias a la capacidad de c&oacute;mputo escalable que tenemos en la nube y sumando la gran proliferaci&oacute;n masiva de datos y el r&aacute;pido avance de las tecnolog&iacute;as de IA y ML que han acelerado esta evoluci&oacute;n. Los clientes de todas las industrias est&aacute;n adoptando r&aacute;pidamente las tecnolog&iacute;as de IA y ML para transformar sus operaciones y modelos de negocios. Estamos viviendo un momento emocionante ya que muchas experiencias y aplicaciones de los clientes se est&aacute;n reinventando con GenAI.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><em>&ldquo;La IA generativa no es solo una tecnolog&iacute;a o un caso de negocio, es una parte clave de una sociedad en la que las personas y las m&aacute;quinas trabajan juntas.&rdquo;<\/em> (Gartner&reg;).<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" style=\"display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;\" src=\"https:\/\/wiki-cloud.co\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/article_image_discovering_the_power_of_generative_ai_on_aws_01.png\" alt=\"\" width=\"1920\" height=\"1080\" \/><\/p>\n<h3 style=\"text-align: justify;\"><strong>&iquest;Qu&eacute; es la IA Generativa?<\/strong><\/h3>\n<p style=\"text-align: justify;\">Ahora nos preguntamos, &iquest;Qu&eacute; es exactamente la IA generativa?. La GenAI es un tipo de inteligencia artificial que puede crear nuevos contenidos e ideas, incluidas conversaciones, historias, im&aacute;genes, videos y m&uacute;sica. Como toda la inteligencia artificial, la GenAI funciona con modelos de aprendizaje autom&aacute;tico o Machine Learning. Sin embargo, la GenAI est&aacute; impulsada por modelos muy pero muy grandes que est&aacute;n previamente entrenados en grandes colecciones de datos y se conocen com&uacute;nmente como modelos b&aacute;sicos o <strong>modelos fundacionales (FM)<\/strong>. Los avances recientes en el aprendizaje autom&aacute;tico han llevado al surgimiento de modelos fundacionales que contienen miles de millones de par&aacute;metros o variables.<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" style=\"display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;\" src=\"https:\/\/wiki-cloud.co\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/article_image_discovering_the_power_of_generative_ai_on_aws_02.png\" alt=\"\" width=\"1920\" height=\"1080\" \/><\/p>\n<p><span style=\"text-decoration: underline;\"><strong>&iquest;Qu&eacute; tipos de modelos fundacionales (FM) hay actualmente en el mercado?<\/strong><\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">En la actualidad, existen tres tipos principales de FM disponibles en el mercado:<\/p>\n<ul>\n<li style=\"text-align: justify;\"><strong>Texto a Texto:<\/strong> Estos modelos de procesamiento de lenguaje natural son el primer tipo de modelos fundacionales desarrollados por startups de la comunidad de investigaci&oacute;n de ML y empresas establecidas, que tienen la capacidad de resumir texto, extraer informaci&oacute;n, responder preguntas y generar contenido como blogs o descripciones de productos.<\/li>\n<li style=\"text-align: justify;\"><strong>Texto a Incrustaciones:<\/strong> Estos modelos b&aacute;sicos o fundacionales comparan la entrada de texto proporcionada por el usuario en una barra de b&uacute;squeda con datos de &iacute;ndice relevantes y conecta los puntos entre los dos (b&uacute;squeda e &iacute;ndices), estableciendo conexiones significativas entre ambos conjuntos de informaci&oacute;n. Esto se traduce en resultados de b&uacute;squeda m&aacute;s precisos y pertinentes. Un ejemplo puede ser la b&uacute;squeda de productos de la tienda de Amazon que utiliza este tipo de FM para comparar la pregunta de un usuario con los datos del cat&aacute;logo y luego presenta al usuario resultados m&aacute;s precisos y relevantes.<\/li>\n<li style=\"text-align: justify;\"><strong>Multimodal:<\/strong> Los modelos de base multimodal son una categor&iacute;a emergente de los modelos b&aacute;sicos o fundacionales que puede generar im&aacute;genes en funci&oacute;n de la entrada de texto en lenguaje natural proporcionada por el usuario. Este enfoque representa una interesante convergencia entre el procesamiento de texto y la generaci&oacute;n de contenido visual.<\/li>\n<\/ul>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"text-decoration: underline;\"><strong>&iquest;Cu&aacute;les son los casos de uso o aplicaciones comunes de la IA generativa?<\/strong><\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">A partir de estos tipos de FM, los usuarios o clientes pueden utilizar estos modelos para crear soluciones como:<\/p>\n<ul>\n<li style=\"text-align: justify;\">Creaci&oacute;n de contenido original, como cuentos, ensayos, canciones, arte creativo, blogs e im&aacute;genes.<\/li>\n<li style=\"text-align: justify;\">Se est&aacute;n utilizando estos modelos para acelerar el desarrollo de aplicaciones con recomendaciones autom&aacute;ticas de c&oacute;digo en los entornos de desarrollo integrado o IDE del desarrollador, es el caso de Amazon CodeWhisperer, un complemento de codificaci&oacute;n de IA que est&aacute; generando excelentes resultados en cuanto a la productividad de los desarrolladores.<\/li>\n<li style=\"text-align: justify;\">Creaci&oacute;n de chatbots, interfaces conversacionales y asistentes virtuales para mejorar la experiencia del cliente. Soluciones de preguntas y respuestas, donde los FM se utilizan para buscar, encontrar y sintetizar respuestas de una gran colecci&oacute;n de datos, como el propio Internet.<\/li>\n<li style=\"text-align: justify;\">Soluciones que permiten obtener res&uacute;menes del contenido textual, incluidos art&iacute;culos, publicaciones de blog, libros y documentos.<\/li>\n<\/ul>\n<h3 style=\"text-align: justify;\"><strong>Gartner y la IA Generativa<\/strong><\/h3>\n<p style=\"text-align: justify;\">De acuerdo con estudios e investigaciones realizadas por la consultora Gartner&reg;, esta destaca a la GenAI como una de las principales tendencias tecnol&oacute;gicas estrat&eacute;gicas y disruptivas para el a&ntilde;o 2023.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Dentro de estas investigaciones, Gartner&reg; menciona que: <em>&ldquo;Las empresas de capital de riesgo han invertido m&aacute;s de $ 1.7 mil millones de d&oacute;lares en soluciones generativas de IA en los &uacute;ltimos tres a&ntilde;os, y el descubrimiento de f&aacute;rmacos habilitado para IA y la <strong>codificaci&oacute;n de software de IA<\/strong> reciben la mayor cantidad de fondos&rdquo;<\/em>, lo que significa que para los que trabajamos en el entorno tecnol&oacute;gico la GenAI se est&aacute; utilizando para mejorar el desarrollo de software al simplificar tareas de programaci&oacute;n y automatizar procesos.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Esto genera desaf&iacute;os para los ejecutivos que deben identificar d&oacute;nde y c&oacute;mo la GenAI encaja en los modelos comerciales y operativos existentes y futuros en las organizaciones, c&oacute;mo experimentar productivamente con casos de uso de GenAI y c&oacute;mo prepararse para las interrupciones y oportunidades a largo plazo resultantes de las tendencias de la GenAI.<\/p>\n<p style=\"text-align: center;\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/wiki-cloud.co\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/article_image_discovering_the_power_of_generative_ai_on_aws_03.png\" alt=\"\" width=\"1920\" height=\"1080\" \/><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">En muy poco tiempo de haberse dado a conocer y empezar a trabajar con soluciones de GenAI, esta tecnolog&iacute;a ha tenido un gran impacto en el desarrollo de productos, en la experiencia de los clientes, en la productividad de los empleados y la innovaci&oacute;n. Adicionalmente la GenAI est&aacute; preparada para tener un impacto cada vez m&aacute;s fuerte en las empresas en los pr&oacute;ximos cinco a&ntilde;os.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Gartner&reg; predice a nivel de negocio que:<\/p>\n<table>\n<tbody>\n<tr>\n<td style=\"text-align: left;\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/wiki-cloud.co\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/article_image_discovering_the_power_of_generative_ai_on_aws_06.png\" width=\"250\" height=\"192\" \/><\/td>\n<td style=\"text-align: justify;\">Para 2025, el 70% de las empresas identificar&aacute;n el uso sostenible y &eacute;tico de la IA entre sus principales preocupaciones.<\/td>\n<td style=\"text-align: left;\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/wiki-cloud.co\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/article_image_discovering_the_power_of_generative_ai_on_aws_07.png\" width=\"250\" height=\"192\" \/><\/td>\n<td style=\"text-align: justify;\">Para 2025, el 35% de las grandes organizaciones tendr&aacute;n un director de IA que reportar&aacute; al CEO o COO.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"text-align: left;\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/wiki-cloud.co\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/article_image_discovering_the_power_of_generative_ai_on_aws_08.png\" width=\"250\" height=\"192\" \/><\/td>\n<td style=\"text-align: justify;\">Para 2025, el uso de datos sint&eacute;ticos reducir&aacute; el volumen de datos reales necesarios para el aprendizaje autom&aacute;tico en un 70%.<\/td>\n<td style=\"text-align: left;\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/wiki-cloud.co\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/article_image_discovering_the_power_of_generative_ai_on_aws_09.png\" width=\"250\" height=\"192\" \/><\/td>\n<td style=\"text-align: justify;\">Para 2025, el 30% de los mensajes de marketing salientes de grandes organizaciones se generar&aacute;n sint&eacute;ticamente. Eso es un aumento de menos del 2% en 2022.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"text-align: left;\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/wiki-cloud.co\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/article_image_discovering_the_power_of_generative_ai_on_aws_10.png\" width=\"250\" height=\"192\" \/><\/td>\n<td style=\"text-align: justify;\">Hasta 2026, a pesar de todos los avances en IA, el impacto en los empleos globales ser&aacute; neutral: no habr&aacute; una disminuci&oacute;n o aumento neto.<\/td>\n<td style=\"text-align: left;\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/wiki-cloud.co\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/article_image_discovering_the_power_of_generative_ai_on_aws_11.png\" width=\"250\" height=\"192\" \/><\/td>\n<td style=\"text-align: justify;\">Para 2030, la IA podr&iacute;a reducir las emisiones globales de CO2 entre un 5 y un 15% y consumir hasta el 3,5% de la electricidad mundial.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"text-align: left;\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/wiki-cloud.co\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/article_image_discovering_the_power_of_generative_ai_on_aws_12.png\" width=\"250\" height=\"192\" \/><\/td>\n<td style=\"text-align: justify;\">Para 2030, las decisiones tomadas por agentes de IA sin supervisi&oacute;n humana causar&aacute;n $ 100 mil millones en p&eacute;rdidas por da&ntilde;os a los activos.<\/td>\n<td style=\"text-align: left;\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/wiki-cloud.co\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/article_image_discovering_the_power_of_generative_ai_on_aws_13.png\" width=\"250\" height=\"192\" \/><\/td>\n<td style=\"text-align: justify;\">Para 2033, las soluciones de IA generar&aacute;n m&aacute;s de quinientos millones de nuevos empleos humanos netos.<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p style=\"text-align: justify;\">Gartner&reg; predice a nivel de soluciones de GenAI que:<\/p>\n<ul>\n<li style=\"text-align: justify;\">Para 2024, el 40% de las aplicaciones empresariales tendr&aacute;n IA conversacional integrada, frente a menos del 5% en 2020.<\/li>\n<li style=\"text-align: justify;\">Para 2025, el 30% de las empresas habr&aacute;n implementado una estrategia de desarrollo y prueba aumentada por IA, frente al 5% en 2021.<\/li>\n<li style=\"text-align: justify;\">Para 2026, la IA de dise&ntilde;o generativo automatizar&aacute; el 60% del esfuerzo de dise&ntilde;o para nuevos sitios web y aplicaciones m&oacute;viles.<\/li>\n<li style=\"text-align: justify;\">Para 2026, m&aacute;s de 100 millones de humanos contratar&aacute;n a robocolegas para contribuir a su trabajo.<\/li>\n<li style=\"text-align: justify;\">Para 2027, casi el 15% de las nuevas aplicaciones ser&aacute;n generadas autom&aacute;ticamente por IA sin un humano en el circuito. Esto no est&aacute; sucediendo en absoluto hoy.<\/li>\n<\/ul>\n<p style=\"text-align: justify;\">Fuente: <a href=\"https:\/\/www.gartner.com\/en\/topics\/generative-ai\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Gartner&reg;<\/a><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><strong>Nota:<\/strong> Los datos sint&eacute;ticos es informaci&oacute;n que se genera de forma artificial para sustituir los datos hist&oacute;ricos reales con el fin de entrenar modelos de IA.<\/p>\n<h3 style=\"text-align: justify;\"><strong>IA Generativa en AWS<\/strong><\/h3>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"text-decoration: underline;\"><strong>&iquest;Qu&eacute; experiencia tiene Amazon con la innovaci&oacute;n de IA y ML?<\/strong><\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: center;\"><span style=\"text-decoration: underline;\"><strong><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/wiki-cloud.co\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/article_image_discovering_the_power_of_generative_ai_on_aws_04.png\" alt=\"\" width=\"1920\" height=\"1080\" \/><\/strong><\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Amazon ha mantenido un enfoque constante en IA y ML durante m&aacute;s de dos d&eacute;cadas. De hecho, estas tecnolog&iacute;as impulsan muchas de las capacidades que los clientes experimentan al utilizar Amazon. Se podr&iacute;a decir que la innovaci&oacute;n de IA y ML est&aacute; en el ADN de Amazon donde miles de ingenieros de Amazon est&aacute;n comprometidos con estas tecnolog&iacute;as. En Amazon, ML es el coraz&oacute;n de la IA y desempe&ntilde;a un papel fundamental en una serie de &aacute;reas cruciales, incluyendo el motor de recomendaciones de comercio electr&oacute;nico, las optimizaciones del centro de cumplimiento, la gesti&oacute;n de la cadena de suministro, la previsi&oacute;n y la planificaci&oacute;n de la capacidad, los miles de millones de interacciones semanales de Alexa, el revolucionario servicio de entrega mediante drones Prime Air y la tecnolog&iacute;a de visi&oacute;n por computadora aplicada en Amazon Go. Este &uacute;ltimo permite a los consumidores para que puedan seleccionar art&iacute;culos y salir de la tienda sin necesidad de pagar de forma convencional, marcando as&iacute; un hito en la innovaci&oacute;n minorista.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"text-decoration: underline;\"><strong>Servicios y soluciones de IA Generativa en AWS<\/strong><\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">A continuaci&oacute;n, mencionaremos los servicios y soluciones disponibles en AWS para trabajar con GenAI:<\/p>\n<p style=\"text-align: center;\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/wiki-cloud.co\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/article_image_discovering_the_power_of_generative_ai_on_aws_05.png\" alt=\"\" width=\"1920\" height=\"1080\" \/><\/p>\n<ul>\n<li style=\"text-align: justify;\"><strong>Amazon Bedrock:&nbsp;<\/strong>Es un servicio totalmente administrado que hace que los FM de las principales startups de IA y Amazon est&eacute;n disponibles a trav&eacute;s de una interfaz de programaci&oacute;n de aplicaciones (API). Esto brinda a los usuarios la flexibilidad de seleccionar entre una diversidad de FM, permiti&eacute;ndoles encontrar la opci&oacute;n que mejor se ajuste a su caso de uso espec&iacute;fico. En esencia, Amazon Bedrock emerge como la soluci&oacute;n m&aacute;s accesible y eficiente para la creaci&oacute;n y expansi&oacute;n de aplicaciones de GenAI mediante modelos fundacionales, simplificando as&iacute; todo el proceso.<\/li>\n<li style=\"text-align: justify;\"><strong>AWS Inferentia y AWS Trainium Amazon EC2 instances:<\/strong>&nbsp;AWS Inferentia y AWS Trainium son aceleradores de aprendizaje autom&aacute;tico que AWS dise&ntilde;&oacute; desde cero. La primera generaci&oacute;n de AWS Inferentia ofrece importantes beneficios de rendimiento hasta 2,3 veces mayor y un costo por inferencia hasta un 70 % menor que las instancias comparables de Amazon EC2, que se ven reflejados en ahorro de costes para implementar modelos m&aacute;s peque&ntilde;os. AWS Trainium ofrecen un ahorro de costes de entrenamiento de hasta el 50% con respecto a instancias comparables de Amazon EC2 y est&aacute;n dise&ntilde;adas para cargas de trabajo de aprendizaje autom&aacute;tico. AWS Trainium y AWS Inferentia se crearon para entrenar e implementar modelos de GenAI ultragrandes con cientos de miles de millones de par&aacute;metros.<\/li>\n<li style=\"text-align: justify;\"><strong>Amazon CodeWhisperer:<\/strong>&nbsp;Es un servicio de codificaci&oacute;n de IA entrenado en miles de millones de l&iacute;neas de c&oacute;digo de Amazon y de c&oacute;digo abierto. CodeWhisperer ayuda a los desarrolladores a escribir r&aacute;pidamente c&oacute;digo seguro mediante la generaci&oacute;n de sugerencias de c&oacute;digo de l&iacute;nea completa y de funci&oacute;n completa en un entorno de desarrollo integrado (IDE). El c&oacute;digo generado se produce en tiempo real y se basa en los comentarios en lenguaje natural del desarrollador y el c&oacute;digo circundante. Permite trabajar entre 15 lenguajes de programaci&oacute;n, como Python, Java y JavaScript, y sus entornos de desarrollo integrado (IDE) favoritos, como VS Code, IntelliJ IDEA y AWS Cloud9, la consola de AWS Lambda, JupyterLab y Amazon SageMaker Studio.<\/li>\n<li style=\"text-align: justify;\"><strong>FMs con Amazon SageMaker JumpStart:&nbsp;<\/strong>Los FM en Amazon SageMaker son una buena soluci&oacute;n para los clientes que desean mantener un control total sobre su infraestructura y la implementaci&oacute;n de modelos b&aacute;sicos. SageMaker JumpStart es el centro de aprendizaje autom&aacute;tico de Amazon SageMaker que ayuda a los clientes a descubrir contenido integrado para desarrollar sus pr&oacute;ximos modelos de aprendizaje autom&aacute;tico. La biblioteca de contenido JumpStart de SageMaker consta de cientos de algoritmos de contenido integrados, modelos previamente entrenados y plantillas de soluciones.<\/li>\n<\/ul>\n<h3 style=\"text-align: justify;\"><strong>Conclusiones<\/strong><\/h3>\n<p style=\"text-align: justify;\">La exploraci&oacute;n del poder de la <strong>GenAI<\/strong> en el entorno de AWS revela un horizonte de posibilidades infinitas para la innovaci&oacute;n y la transformaci&oacute;n en una amplia gama de industrias y aplicaciones. La combinaci&oacute;n de la capacidad de c&oacute;mputo escalable en la nube, modelos fundacionales de IA, y el compromiso constante de AWS con la excelencia t&eacute;cnica, ofrece a las empresas y desarrolladores una plataforma excepcional para impulsar la creatividad y la eficiencia en los proyectos. Desde la generaci&oacute;n de contenido enriquecido hasta la resoluci&oacute;n de problemas complejos, la GenAI en AWS est&aacute; allanando el camino hacia un futuro donde la imaginaci&oacute;n es el &uacute;nico l&iacute;mite, y donde las soluciones innovadoras impulsadas por la GenAI tienen el potencial de revolucionar nuestras vidas, donde solo hace unos a&ntilde;os parec&iacute;an inalcanzables. La colaboraci&oacute;n con AWS en este emocionante viaje puede marcar la diferencia en el camino hacia la excelencia en la GenAI y transformar nuestras vidas y nuestros negocios.<\/p>\n<h3 style=\"text-align: justify;\"><strong>Recursos<\/strong><\/h3>\n<p style=\"text-align: justify;\">Consulte los siguientes recursos para obtener m&aacute;s informaci&oacute;n sobre la GenAI en AWS:<\/p>\n<ul>\n<li style=\"text-align: justify;\"><a href=\"https:\/\/aws.amazon.com\/generative-ai\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Explore la IA generativa en AWS<\/a><\/li>\n<li style=\"text-align: justify;\"><a href=\"https:\/\/aws.amazon.com\/es\/bedrock\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Amazon Bedrock<\/a>, la forma m&aacute;s sencilla de crear y escalar aplicaciones generativas de IA con FM.<\/li>\n<li style=\"text-align: justify;\"><a href=\"https:\/\/aws.amazon.com\/es\/codewhisperer\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Amazon CodeWhisperer<\/a>, complemento de codificaci&oacute;n de IA que lo ayuda a crear aplicaciones de forma m&aacute;s r&aacute;pida y segura.<\/li>\n<li style=\"text-align: justify;\"><a href=\"https:\/\/aws.amazon.com\/es\/machine-learning\/trainium\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">AWS Trainium<\/a>, acelerador de entrenamiento para ML de alto rendimiento, dise&ntilde;ado por AWS.<\/li>\n<li style=\"text-align: justify;\"><a href=\"https:\/\/aws.amazon.com\/es\/machine-learning\/inferentia\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">AWS Inferentia<\/a>, alto rendimiento al menor costo en Amazon EC2 para la inferencia de aprendizaje profundo.<\/li>\n<li style=\"text-align: justify;\"><a href=\"https:\/\/aws.amazon.com\/es\/sagemaker\/jumpstart\/getting-started\/?sagemaker-jumpstart-cards.sort-by=item.additionalFields.priority&amp;sagemaker-jumpstart-cards.sort-order=asc&amp;awsf.sagemaker-jumpstart-filter-product-type=*all&amp;awsf.sagemaker-jumpstart-filter-text=*all&amp;awsf.sagemaker-jumpstart-filter-vision=*all&amp;awsf.sagemaker-jumpstart-filter-tabular=*all&amp;awsf.sagemaker-jumpstart-filter-audio-tasks=*all&amp;awsf.sagemaker-jumpstart-filter-multimodal=*all&amp;awsf.sagemaker-jumpstart-filter-RL=*all\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Amazon SageMaker JumpStart<\/a>, centro de ML que puede ayudarlo a acelerar su recorrido en ML.<\/li>\n<li style=\"text-align: justify;\"><a href=\"https:\/\/aws.amazon.com\/es\/blogs\/machine-learning\/announcing-new-tools-for-building-with-generative-ai-on-aws\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Anuncio de nuevas herramientas para crear con IA generativa en AWS<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<p>Espero sea de utilidad !!!<\/p>\n<p>Saludos,<\/p>\n\n\n\n<p><strong>S\u00edguenos:<\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Introducci&oacute;n En la actualidad, hemos sido testigos de la creciente relevancia de las aplicaciones de Inteligencia Artificial Generativa (GenAI) que han capturado nuestra atenci&oacute;n<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":3065,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_coblocks_attr":"","_coblocks_dimensions":"","_coblocks_responsive_height":"","_coblocks_accordion_ie_support":"","footnotes":""},"categories":[78],"tags":[],"class_list":["post-3063","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-aws"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v27.5 - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-wordpress\/ -->\n<title>Descubriendo el poder de la IA Generativa en AWS - Wiki Cloud<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"En la actualidad, hemos sido testigos de la creciente relevancia de las aplicaciones de Inteligencia Artificial Generativa (GenAI) que han capturado nuestra atenci\u00f3n e inspirado nuestra imaginaci\u00f3n. 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