{"id":3075,"date":"2024-01-28T16:59:08","date_gmt":"2024-01-28T21:59:08","guid":{"rendered":"https:\/\/wiki-cloud.co\/?p=3075"},"modified":"2024-02-19T10:08:39","modified_gmt":"2024-02-19T15:08:39","slug":"generative-ai-with-amazon-bedrock","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/wiki-cloud.co\/es\/2024\/01\/generative-ai-with-amazon-bedrock\/","title":{"rendered":"IA Generativa con Amazon Bedrock"},"content":{"rendered":"\n<h3><strong>Introducci&oacute;n<\/strong><\/h3>\n<p style=\"text-align: justify;\">De acuerdo con nuestro anterior <a href=\"https:\/\/wiki-cloud.co\/es\/2023\/10\/discovering-the-power-of-generative-ai-on-aws\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">art&iacute;culo<\/a> donde se brind&oacute; una introducci&oacute;n de la <strong>Inteligencia Artificial Generativa (GenAI)<\/strong> en AWS, coment&aacute;bamos sobre una serie de servicios disponibles por parte de AWS para hacer uso de esta tecnolog&iacute;a de GenAI, entre los que se encontraba <strong>Amazon Bedrock<\/strong>. En este art&iacute;culo haremos foco sobre este servicio en particular.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">En abril de 2023, AWS anuncio la incorporaci&oacute;n del servicio de Amazon Bedrock, habilitando su uso de forma privada para startups como <em>Coda<\/em>, <em>Hurone AI<\/em> y <em>Nexxiot<\/em>, y para grandes empresas como <em>Adidas<\/em>, <em>GoDaddy<\/em>, <em>Clariant<\/em> y <em>Broadridge<\/em>, permiti&eacute;ndoles crear y escalar de forma segura aplicaciones de GenAI haciendo uso de Amazon Bedrock. Sin embargo el pasado 28 de septiembre de 2023 AWS anunci&oacute; su <a href=\"https:\/\/aws.amazon.com\/es\/about-aws\/whats-new\/2023\/09\/amazon-bedrock-generally-available\">disponibilidad general (GA)<\/a> siendo m&aacute;s accesible para m&aacute;s usuarios y clientes, ofreciendo un conjunto de modelos de GenAI de Amazon y proveedores externos a trav&eacute;s de una interfaz de programaci&oacute;n de aplicaciones (API).<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><em>&ldquo;La IA generativa se encuentra en un punto de inflexi&oacute;n, generando nuevas ideas que podr&iacute;an transformar industrias enteras y re imaginar c&oacute;mo se realiza el trabajo.&rdquo; (Swami Sivasubramanian, VP de Data &amp; ML en AWS).<\/em><\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/wiki-cloud.co\/wp-content\/uploads\/2024\/01\/article_image_generative_ai_with_amazon_bedrock_01.png\" alt=\"\" width=\"1920\" height=\"1080\" \/><\/p>\n<h3 style=\"text-align: justify;\"><strong>Amazon Bedrock<\/strong><\/h3>\n<p style=\"text-align: justify;\">Hab&iacute;amos mencionado que Amazon Bedrock es un servicio totalmente administrado que hace que los modelos fundacionales (Foundation Models<strong> &#8211; <\/strong>FM) de las principales startups de IA y Amazon est&eacute;n disponibles a trav&eacute;s de una interfaz de programaci&oacute;n de aplicaciones (API), brindando a los usuarios la flexibilidad de seleccionar entre una diversidad de FM, permiti&eacute;ndoles encontrar la opci&oacute;n que mejor se ajuste a su caso de uso espec&iacute;fico.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">A la fecha el servicio de Amazon Bedrock est&aacute; disponible en las siguientes regiones de AWS con todas las funciones habilitadas:<\/p>\n<ul style=\"text-align: justify;\">\n<li>Este de EE.&nbsp;UU. (Norte de Virginia)<\/li>\n<li>Oeste de EE.&nbsp;UU. (Oreg&oacute;n)<\/li>\n<li>Asia-Pac&iacute;fico (Singapur)<\/li>\n<li>Asia-Pac&iacute;fico (Tokio)<\/li>\n<li>Europa (Fr&aacute;ncfort)<\/li>\n<\/ul>\n<p style=\"text-align: justify;\">La siguiente tabla muestra funciones limitadas en cada una de las regiones disponibles:<\/p>\n<table>\n<tbody>\n<tr>\n<td><strong>Regi&oacute;n<\/strong><\/td>\n<td><strong>Evaluaci&oacute;n del Modelo<\/strong><\/td>\n<td><strong>Base de Conocimientos<\/strong><\/td>\n<td><strong>Agentes<\/strong><\/td>\n<td><strong>Ajuste Fino<\/strong><\/td>\n<td><strong>Entrenamiento Previo continuo<\/strong><\/td>\n<td><strong>Rendimiento aprovisionado<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Este de EE. UU. (Norte de Virginia)<\/td>\n<td>S&iacute;<\/td>\n<td>S&iacute;<\/td>\n<td>S&iacute;<\/td>\n<td>S&iacute;<\/td>\n<td>S&iacute;<\/td>\n<td>S&iacute;<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Oeste de EE. UU. (Oreg&oacute;n)<\/td>\n<td>S&iacute;<\/td>\n<td>S&iacute;<\/td>\n<td>S&iacute;<\/td>\n<td>S&iacute;<\/td>\n<td>S&iacute;<\/td>\n<td>S&iacute;<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Asia Pac&iacute;fico (Singapur)<\/td>\n<td>No<\/td>\n<td>No<\/td>\n<td>No<\/td>\n<td>No<\/td>\n<td>No<\/td>\n<td>No<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Asia Pac&iacute;fico (Tokio)<\/td>\n<td>No<\/td>\n<td>No<\/td>\n<td>No<\/td>\n<td>No<\/td>\n<td>No<\/td>\n<td>No<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Europa (Fr&aacute;ncfort)<\/td>\n<td>No<\/td>\n<td>No<\/td>\n<td>No<\/td>\n<td>No<\/td>\n<td>No<\/td>\n<td>No<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>AWS GovCloud (EE.UU.-Oeste)<\/td>\n<td>No<\/td>\n<td>No<\/td>\n<td>No<\/td>\n<td>No<\/td>\n<td>No<\/td>\n<td>S&iacute; (s&oacute;lo para modelos afinados, sin plazo de compromiso)<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p style=\"text-align: justify;\">En el siguiente <a href=\"https:\/\/docs.aws.amazon.com\/bedrock\/latest\/userguide\/what-is-bedrock.html\">enlace<\/a> se encuentra la descripci&oacute;n de endpoints y cuotas en las regiones donde est&aacute;n disponibles.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><strong>Beneficios<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li style=\"text-align: justify;\">Acelera el desarrollo de aplicaciones de GenAI utilizando FM a trav&eacute;s de una API.<\/li>\n<li style=\"text-align: justify;\">Es un servicio sin servidor, lo que significa que los usuarios y\/o clientes no tienen que administrar ninguna infraestructura.<\/li>\n<li style=\"text-align: justify;\">Permite elegir FM de las principales startups de IA como AI21 Labs, Anthropic, Cohere, Stability AI, Amazon y Meta.<\/li>\n<li style=\"text-align: justify;\">Permite personalizar los FM de manera privada utilizando los datos corporativos o de la organizaci&oacute;n.<\/li>\n<li style=\"text-align: justify;\">Amazon Bedrock est&aacute; dise&ntilde;ado para escalar y satisfacer las necesidades de las organizaciones de todos los tama&ntilde;os.<\/li>\n<li style=\"text-align: justify;\">Ofrece caracter&iacute;sticas de seguridad como el cifrado de datos en tr&aacute;nsito y en reposo.<\/li>\n<li style=\"text-align: justify;\">AWS ofrece conectividad privada entre Amazon Bedrock y la Virtual Private Cloud (VPC).<\/li>\n<\/ul>\n<h3 style=\"text-align: justify;\"><strong>Modelos Fundacionales disponibles<\/strong><\/h3>\n<p style=\"text-align: justify;\">Recordemos que los FM son modelos muy grandes que est&aacute;n previamente entrenados en&nbsp;grandes&nbsp;colecciones de datos y que existen tres tipos de FM disponibles en el mercado que son: Texto a Texto, Texto a incrustaciones y multimodal.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Con estos FM y otros servicios, las empresas pueden crear aplicaciones de GenAI para tareas como la creaci&oacute;n de contenido, el an&aacute;lisis de datos, generaci&oacute;n de im&aacute;genes, traducci&oacute;n de texto y mucho m&aacute;s.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/wiki-cloud.co\/wp-content\/uploads\/2024\/01\/article_image_generative_ai_with_amazon_bedrock_02.png\" alt=\"\" width=\"1920\" height=\"1080\" \/><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">A continuaci&oacute;n se describen los FM disponibles en Amazon Bedrock:<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/wiki-cloud.co\/wp-content\/uploads\/2024\/01\/article_image_generative_ai_with_amazon_bedrock_04.png\" alt=\"\" width=\"1920\" height=\"1080\" \/><\/p>\n<table>\n<tbody>\n<tr>\n<td>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/wiki-cloud.co\/wp-content\/uploads\/2024\/01\/article_image_generative_ai_with_amazon_bedrock_05.png\" width=\"200\" height=\"60\" \/><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/aws.amazon.com\/es\/bedrock\/titan\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Amazon Titan<\/a><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p style=\"text-align: justify;\">Los FM de Amazon Titan son una familia de FM previamente entrenados por AWS en grandes conjuntos de datos, lo que los convierte en modelos potentes y de uso general creados para admitir una variedad de casos de uso como generaci&oacute;n de texto, resumen, b&uacute;squeda sem&aacute;ntica, y generaci&oacute;n aumentada de recuperaci&oacute;n.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Las versiones disponibles actuales del modelo que son compatibles con Amazon Bedrock son:<\/p>\n<ul>\n<li>Titan Text &ndash; Lite (Preview)<\/li>\n<li>Titan Text &ndash; Express (Preview)<\/li>\n<li>Titan Embeddings G1 &#8211; Text (GA)<\/li>\n<\/ul>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/wiki-cloud.co\/wp-content\/uploads\/2024\/01\/article_image_generative_ai_with_amazon_bedrock_06.png\" width=\"200\" height=\"40\" \/><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/aws.amazon.com\/es\/bedrock\/jurassic\/\">Jurassic-2<\/a><\/p>\n<\/td>\n<td style=\"text-align: justify;\">\n<p style=\"text-align: justify;\">La startup <a href=\"https:\/\/www.ai21.com\">AI21 Labs<\/a> presenta la serie de Modelos de lenguaje de gran tama&ntilde;o (Large Language Models &#8211; LLM) Jurassic que est&aacute;n dise&ntilde;ados para seguir instrucciones en lenguaje natural que incluyen resumen, redacci&oacute;n de art&iacute;culos y correos electr&oacute;nicos, responder preguntas de una base de conocimientos proporcionada y m&aacute;s. Estos modelos son compatibles con el ingl&eacute;s, as&iacute; como con otros idiomas, incluidos espa&ntilde;ol, franc&eacute;s, alem&aacute;n, portugu&eacute;s, italiano y holand&eacute;s.<\/p>\n<p>Los clientes pueden elegir entre los modelos de diferentes tama&ntilde;os en funci&oacute;n de la complejidad de la tarea en cuesti&oacute;n, lo que les permite optimizar los costos y el rendimiento en consecuencia.<\/p>\n<p>AI21 Labs ofrece los siguientes modelos que son compatibles en Amazon Bedrock:<\/p>\n<ul>\n<li>Jurassic-2 Ultra<\/li>\n<li>Jurassic-2 Mid<\/li>\n<li class=\"listitem\" style=\"list-style-type: none;\"><\/li>\n<\/ul>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/wiki-cloud.co\/wp-content\/uploads\/2024\/01\/article_image_generative_ai_with_amazon_bedrock_07.png\" width=\"200\" height=\"23\" \/><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/aws.amazon.com\/es\/bedrock\/claude\/\">Claude 2<\/a><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p style=\"text-align: justify;\"><a href=\"https:\/\/www.anthropic.com\/\">Anthropic<\/a> es un laboratorio de investigaci&oacute;n y seguridad de la IA que crea sistemas de IA confiables, interpretables y orientables, es el creador del LLM de &uacute;ltima generaci&oacute;n Claude. La nueva versi&oacute;n del LLM, Claude&nbsp;2, puede procesar grandes cantidades de texto y puede realizar di&aacute;logo reflexivo, creaci&oacute;n de contenido, razonamiento complejo y codificaci&oacute;n, donde sus principales casos de uso son:<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><strong>Servicio al cliente:<\/strong> Claude puede actuar como representante de ventas virtual.<\/p>\n<ul>\n<li style=\"text-align: justify;\"><strong>Operaciones:<\/strong> Claude puede extraer informaci&oacute;n relevante de correos electr&oacute;nicos y documentos comerciales.<\/li>\n<li style=\"text-align: justify;\"><strong>Legal:<\/strong> Claude puede analizar documentos legales y responder preguntas sobre ellos.<\/li>\n<li style=\"text-align: justify;\"><strong>Codificaci&oacute;n:<\/strong> Los modelos de Claude mejoran constantemente en codificaci&oacute;n, matem&aacute;ticas y razonamiento.<\/li>\n<\/ul>\n<p style=\"text-align: justify;\">Anthropic ofrece los siguientes modelos que son compatibles en Amazon Bedrock:<\/p>\n<ul>\n<li style=\"text-align: justify;\">Claude v1.x<\/li>\n<li style=\"text-align: justify;\">Claude v2.x<\/li>\n<li style=\"text-align: justify;\">Claude Instant v1.x<\/li>\n<\/ul>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/wiki-cloud.co\/wp-content\/uploads\/2024\/01\/article_image_generative_ai_with_amazon_bedrock_08.png\" alt=\"\" width=\"200\" height=\"36\" \/><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/aws.amazon.com\/es\/bedrock\/cohere-command\/\">Cohere Command<\/a><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p style=\"text-align: justify;\"><a href=\"https:\/\/cohere.com\/\">Cohere<\/a> es una startup y desarrollador l&iacute;der de plataformas empresariales de IA y FM de &uacute;ltima generaci&oacute;n, y sus FM ayudan a desbloquear formas m&aacute;s intuitivas de generar, buscar y resumir informaci&oacute;n.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Command, el modelo insignia de generaci&oacute;n de texto de Cohere, est&aacute; entrenado para seguir los comandos del usuario y ser &uacute;til instant&aacute;neamente en aplicaciones empresariales pr&aacute;cticas como resumen, redacci&oacute;n publicitaria, di&aacute;logo, extracci&oacute;n y respuesta a preguntas.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Cohere ofrece los siguientes modelos que son compatibles en Amazon Bedrock:<\/p>\n<ul>\n<li style=\"text-align: justify;\">Command v14.7<\/li>\n<li style=\"text-align: justify;\">Command Light v14.7<\/li>\n<li style=\"text-align: justify;\">Embed English v3.0<\/li>\n<li style=\"text-align: justify;\">Embed Multilingual v3.0<\/li>\n<\/ul>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/wiki-cloud.co\/wp-content\/uploads\/2024\/01\/article_image_generative_ai_with_amazon_bedrock_09.png\" alt=\"\" width=\"200\" height=\"39\" \/><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/aws.amazon.com\/es\/bedrock\/stable-diffusion\/\">Stable Diffusion XL (SDXL)<\/a><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p style=\"text-align: justify;\"><a href=\"https:\/\/stability.ai\/\">Stability AI<\/a> es una compa&ntilde;&iacute;a de IA abierta impulsada por la comunidad, que ofrece FM que crean texto, im&aacute;genes, audio, video, c&oacute;digo y m&aacute;s a partir de instrucciones de texto simples.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Con Stable Diffusion XL, puede crear im&aacute;genes descriptivas con indicaciones m&aacute;s cortas y generar palabras dentro de las im&aacute;genes. El modelo es un avance significativo en las capacidades de generaci&oacute;n de im&aacute;genes, ya que ofrece composici&oacute;n de im&aacute;genes y generaci&oacute;n de rostros mejoradas que dan como resultado im&aacute;genes impresionantes y una est&eacute;tica realista.<\/p>\n<p>Sus principales casos de uso son:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Publicidad y Marketing:<\/strong> Permite crear campa&ntilde;as publicitarias personalizadas y activos de marketing ilimitados.<\/li>\n<li><strong>Medios y entretenimiento<\/strong>: Permite desarrolla activos creativos ilimitados e ideas con im&aacute;genes.<\/li>\n<li><strong>Juegos y Metaverso:<\/strong> Permite crear nuevos personajes, escenas y mundos.<\/li>\n<\/ul>\n<p style=\"text-align: justify;\">Stability AI ofrece los siguientes modelos que son compatibles en Amazon Bedrock:<\/p>\n<ul>\n<li style=\"text-align: justify;\">Stable Diffusion XL 0.x<\/li>\n<li style=\"text-align: justify;\">Stable Diffusion XL 1.x (&Uacute;nicamente est&aacute; disponible con el rendimiento aprovisionado)<\/li>\n<\/ul>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/wiki-cloud.co\/wp-content\/uploads\/2024\/01\/article_image_generative_ai_with_amazon_bedrock_10.png\" width=\"200\" height=\"40\" \/><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/aws.amazon.com\/es\/bedrock\/stable-diffusion\/\">Llama 2<\/a><\/p>\n<\/td>\n<td style=\"text-align: justify;\">\n<p><a href=\"https:\/\/about.meta.com\/\">Meta<\/a> es un conglomerado estadounidense de tecnolog&iacute;a y redes sociales. Es la empresa matriz de Facebook, Instagram, WhatsApp y otras subsidiarias. Meta ha desarrollado <a href=\"https:\/\/ai.meta.com\/llama\/\">Llama 2<\/a> que es una colecci&oacute;n de modelos de lenguaje de gran tama&ntilde;o (LLM) pre-entrenados y ajustados y est&aacute;n optimizados para casos de uso de di&aacute;logo.<\/p>\n<p>Meta ofrece el siguiente modelo que es compatible en Amazon Bedrock:<\/p>\n<ul>\n<li>Llama 2 Chat 13B<\/li>\n<\/ul>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p style=\"text-align: justify;\"><strong>Agentes de Amazon Bedrock<\/strong><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Dentro de las &uacute;ltimas novedades, AWS&nbsp;lanz&oacute; los agentes para Amazon Bedrock que permite a los desarrolladores configurar un agente para completar acciones en funci&oacute;n de los datos de la organizaci&oacute;n y las entradas de usuario. Los agentes organizan las interacciones entre los modelos fundacionales, los or&iacute;genes de datos, las aplicaciones de software y las conversaciones de los usuarios, y llaman autom&aacute;ticamente a las API para que tomen medidas. Los desarrolladores pueden integrar f&aacute;cilmente los agentes y acelerar la entrega de aplicaciones de IA generativa, ahorrando semanas de esfuerzo de desarrollo produciendo respuestas actualizadas basadas en sus propios datos<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Adicionalmente permiten automatizar tareas complejas para un modelo sin necesidad de que un desarrollador escriba manualmente el c&oacute;digo necesario para hacerlo. Espec&iacute;ficamente, los desarrolladores pueden usar agentes para conectar modelos b&aacute;sicos a sus&nbsp;fuentes de datos propietarias&nbsp;para que las aplicaciones que creen produzcan respuestas actualizadas basadas en sus propios datos. Cuando un usuario emplea una aplicaci&oacute;n de IA generativa creada con Bedrock, un agente realiza llamadas a la API que recuperan los datos necesarios de fuentes propietarias para responder a las solicitudes o consultas del usuario.<\/p>\n<h3><strong>Modelo de Precios<\/strong><\/h3>\n<p style=\"text-align: justify;\">Amazon Bedrock presenta los siguientes modelos de precios:<\/p>\n<ul style=\"text-align: justify;\">\n<li><strong>Bajo demanda<\/strong>: Pago por uso, sin compromisos de plazos en el tiempo. Para el modelo de generaci&oacute;n de texto, se cobrar&aacute; por cada token de entrada procesado y cada token de salida generado. Para el modelo de incrustaciones, se le cobrar&aacute; por cada token de entrada procesado. Para los modelos de generaci&oacute;n de im&aacute;genes, se le cobrar&aacute; por cada imagen generada.&nbsp;<\/li>\n<li><strong>Rendimiento aprovisionado<\/strong>: Con este modelo de precios, es posible comprar unidades de modelo para un modelo base espec&iacute;fico o personalizado. El modelo de rendimiento aprovisionado est&aacute; dise&ntilde;ado principalmente para grandes cargas de trabajo de inferencia coherentes que necesitan un rendimiento garantizado.<\/li>\n<li><strong>Personalizaci&oacute;n del modelo (ajuste fino):<\/strong> Amazon Bedrock permite personalizar el FM seleccionado con los datos corporativos para mejorar la precisi&oacute;n, permitir la personalizaci&oacute;n y optimizar las soluciones adaptadas a las necesidades de la empresa. Para la personalizaci&oacute;n de un modelo de generaci&oacute;n de texto, se le cobrar&aacute; por el entrenamiento del modelo en funci&oacute;n del n&uacute;mero de tokens procesados por el modelo (n&uacute;mero de tokens en el corpus de datos de entrenamiento x n&uacute;mero de &eacute;pocas) y el almacenamiento del modelo cobrado por mes por modelo.<\/li>\n<\/ul>\n<p style=\"text-align: justify;\"><strong><u>Nota:<\/u><\/strong> Un <strong><em>token <\/em><\/strong>se compone de unos pocos caracteres y se refiere a la unidad b&aacute;sica que un modelo aprende para comprender la entrada del usuario y solicitar que genere resultados. Una <strong><em>&eacute;poca<\/em><\/strong> se refiere a un escaneo completo a trav&eacute;s del conjunto de datos de entrenamiento durante el proceso de ajuste.<\/p>\n<h3 style=\"text-align: justify;\"><strong>Conclusiones<\/strong><\/h3>\n<p style=\"text-align: justify;\">Amazon Bedrock es un innovador servicio de GenAI que se incorpora a la plataforma de AWS y promete revolucionar la manera en las organizaciones aprovechan la GenAI proporcionando numerosas ventajas, como el acceso a una variedad de FM que seguir&aacute; creciendo con el tiempo, la escalabilidad y la seguridad. Algo bastante interesante es que el servicio se puede utilizar en una amplia gama de casos de uso, lo que convierte a Amazon Bedrock en un servicio valioso para las organizaciones de cualquier tama&ntilde;o y de cualquier industria.<\/p>\n<h3 style=\"text-align: justify;\"><strong>Recursos<\/strong><\/h3>\n<p style=\"text-align: justify;\">Consulte los siguientes recursos para obtener m&aacute;s informaci&oacute;n sobre Amazon Bedrock:<\/p>\n<ul>\n<li style=\"text-align: justify;\"><a href=\"https:\/\/aws.amazon.com\/es\/bedrock\/\">Amazon Bedrock<\/a>, la forma m&aacute;s sencilla de crear y escalar aplicaciones generativas de IA con FM.<\/li>\n<li style=\"text-align: justify;\"><a href=\"https:\/\/catalog.us-east-1.prod.workshops.aws\/workshops\/a4bdb007-5600-4368-81c5-ff5b4154f518\/en-US\">Amazon Bedrock Workshop<\/a>, experiencia pr&aacute;ctica para saber c&oacute;mo aprovechar los modelos fundacionales (FM) a trav&eacute;s de Amazon Bedrock.<\/li>\n<li style=\"text-align: justify;\"><a href=\"https:\/\/aws.amazon.com\/es\/bedrock\/pricing\/\">Modelos de precios de Amazon Bedrock<\/a>, resumen y desglose de precios por modelo.<\/li>\n<li style=\"text-align: justify;\"><a href=\"https:\/\/docs.aws.amazon.com\/bedrock\/latest\/APIReference\/welcome.html\">Referencia de la API de Bedrock<\/a>, documento que proporciona informaci&oacute;n detallada sobre las acciones de la API de Bedrock y sus par&aacute;metros.<\/li>\n<li style=\"text-align: justify;\"><a href=\"https:\/\/docs.anthropic.com\/claude\/docs\">Documentaci&oacute;n Modelo Claude de Anthropic<\/a><\/li>\n<li style=\"text-align: justify;\"><a href=\"https:\/\/docs.ai21.com\/docs\/jurassic-2-models\">Documentaci&oacute;n Modelo Jurassic de AI21 Labs<\/a><\/li>\n<li style=\"text-align: justify;\"><a href=\"https:\/\/docs.cohere.com\/docs\/the-cohere-platform\">Documentaci&oacute;n Modelo Command de Cohere<\/a><\/li>\n<li style=\"text-align: justify;\"><a href=\"https:\/\/platform.stability.ai\/docs\/getting-started\">Documentaci&oacute;n Modelo Stable Diffusion XL (SDXL)<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<p style=\"text-align: justify;\">Espero sea de utilidad !!!<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Saludos,<\/p>\n\n\n\n<p><strong>S\u00edguenos:<\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Introducci&oacute;n De acuerdo con nuestro anterior art&iacute;culo donde se brind&oacute; una introducci&oacute;n de la Inteligencia Artificial Generativa (GenAI) en AWS, coment&aacute;bamos sobre una serie<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":3077,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_coblocks_attr":"","_coblocks_dimensions":"","_coblocks_responsive_height":"","_coblocks_accordion_ie_support":"","footnotes":""},"categories":[78],"tags":[],"class_list":["post-3075","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-aws"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v28.0 - 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