{"id":3231,"date":"2025-06-05T11:06:08","date_gmt":"2025-06-05T16:06:08","guid":{"rendered":"https:\/\/wiki-cloud.co\/?p=3231"},"modified":"2025-06-10T11:47:50","modified_gmt":"2025-06-10T16:47:50","slug":"transform-enterprise-workloads-with-aws-transform-and-agentic-ai","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/wiki-cloud.co\/es\/2025\/06\/transform-enterprise-workloads-with-aws-transform-and-agentic-ai\/","title":{"rendered":"Transforma cargas de trabajo empresariales con AWS Transform e IA Ag\u00e9ntica"},"content":{"rendered":"\n

Introducción<\/strong><\/h3>\n

En un entorno empresarial cada vez más dinámico, la capacidad de adaptarse rápidamente a los cambios tecnológicos se ha convertido en un factor clave para la competitividad. Las organizaciones que dependen de aplicaciones legacy o con arquitecturas ya obsoletas, donde muchas de estas fueron desarrolladas hace años o incluso décadas, se enfrentan a desafíos importantes como la dificultad para escalar, altos costos de mantenimiento, limitaciones en la integración con tecnologías modernas y ciclos de desarrollo más lentos.<\/p>\n

La modernización de estas aplicaciones no es simplemente una cuestión técnica, es una necesidad estratégica para impulsar la innovación, mejorar la experiencia de los clientes y reducir el time to market. Sin embargo, transformar sistemas complejos y críticos no es una tarea sencilla. Requiere de una planificación cuidadosa, un conocimiento profundo de las dependencias existentes y establecer un enfoque que minimice los riesgos operativos.<\/p>\n

La transformación o modernización de cargas de trabajo empresariales sigue siendo un desafío crítico para muchas organizaciones. A pesar del avance de la computación en la nube, los datos muestran que aún existe una fuerte dependencia de infraestructuras tradicionales.<\/p>\n

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Fuente: AWS<\/p>\n

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Según Gartner<\/strong>, el 70\u202f% de las cargas de trabajo aún se ejecutan en entornos on-premises<\/em>, lo que refleja una gran oportunidad y urgencia de modernización.<\/div>\n<\/div>\n
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Según McKinsey<\/strong>, el 70\u202f% del software empresarial utilizado por las compañías Fortune 500 fue escrito hace más de 20 años. Este software legacy, aunque aún es funcional, suele estar construido sobre tecnologías obsoletas, difíciles de escalar, mantener o integrar con soluciones modernas.<\/div>\n<\/div>\n
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ISG Research<\/strong> destaca que el tiempo promedio para completar una migración o modernización es de 1.5 años, lo que revela la complejidad y duración de estos procesos cuando se carece de herramientas adecuadas o enfoques automatizados.<\/div>\n<\/div>\n

En este contexto es donde entra en juego AWS Transform<\/strong> (previamente presentado como capacidades de transformación de Amazon Q Developer en el re:Invent 2024), una apuesta de AWS para modernizar este tipo aplicaciones, infraestructura y sistemas aprovechando las capacidades de la Inteligencia Artificial (IA) y la IA Agéntica, que actualmente se encuentra disponible al público (GA) desde mediados del mes de Mayo de 2025.<\/p>\n

¿Qué es AWS Transform?<\/strong><\/h3>\n

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AWS Transform<\/strong> es un servicio revolucionario que utiliza IA Agéntica con el objetivo de acelerar y simplificar la migración y modernización de la infraestructura, aplicaciones y código fuente. En otras palabras es un servicio que utiliza agentes de IA especializados que ayudan a eliminar el trabajo pesado de transformación mediante la automatización de tareas complejas de migración y modernización para cargas de trabajo de aplicaciones .NET, Mainframe y VMware. Adicionalmente ofrece un servicio de assessment, donde se realiza la planeación de la migración de las cargas de trabajo y la generación de casos de negocio.<\/p>\n

AWS Transform<\/strong> por medio de la IA Agéntica utiliza los avances de AWS en los modelos fundacionales, LLMs, aprendizaje automático, redes neuronales, razonamiento automatizado, e infraestructura de IA para ofrecer una experiencia de migración y modernización totalmente avanzada.<\/p>\n

Actualmente AWS Transform<\/strong> ofrece tres tipos de agentes de transformación que son para aplicaciones .NET, aplicaciones de Mainframe (COBOL z\/OS) y VMware.<\/p>\n

Después de ejecutar muchas transformaciones para varios clientes por parte de AWS, se puede concluir (datos Blog de AWS) que:<\/p>\n

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\ud83d\udca1<\/div>\n
El agente de AWS Transform para .NET<\/strong> puede modernizar aplicaciones .NET basadas en Windows a Linux hasta cuatro veces más rápido que los métodos tradicionales y lograr ahorros de hasta el 40% en costos de licencias.<\/div>\n<\/div>\n
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El agente de AWS Transform para Mainframe<\/strong> puede desglosar aplicaciones COBOL z\/OS monolíticas en componentes que se pueden ejecutar en la nube en minutos en lugar de meses.<\/div>\n<\/div>\n
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\ud83d\udca1<\/div>\n
El agente de AWS Transform para VMware<\/strong> puede automatizar la conversión de configuraciones de red on-premises de VMware a sus equivalentes en AWS hasta 80 veces más rápido que las técnicas manuales.<\/div>\n<\/div>\n

AWS Transform<\/strong> aprovecha la experiencia conversacional de Amazon Q<\/strong>, que actúa como un asistente experto en transformación. Este asistente colabora activamente en la definición de objetivos del proyecto de modernización y\/o transformación, en la evaluación de planes de negocio y proyecciones de ahorro de costos. Además, facilita la revisión y adaptación de los planes de transformación y\/o modernización, así como la validación de sugerencias relacionadas con el código y la infraestructura, todo ello a través de agentes especializados<\/strong>.<\/p>\n

AWS Transform<\/strong> permite una colaboración fluida entre equipos multifuncionales mediante una experiencia web unificada<\/strong>, donde es posible gestionar tareas, hacer seguimiento del progreso y coordinar esfuerzos en cada etapa del proceso. De esta manera, AWS Transform<\/strong> ofrece un control total y visibilidad continua sobre los planes de transformación y\/o modernización, garantizando una ejecución alineada con los objetivos del negocio.<\/p>\n

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Beneficios<\/strong><\/h3>\n

A continuación se destacan los principales beneficios de usar AWS Transformation:<\/p>\n